<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Thu, Jun 25, 2015 at 10:49 AM, Pavel Velikhov <span dir="ltr"><<a href="mailto:pavel.velikhov@gmail.com" target="_blank">pavel.velikhov@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div style="word-wrap:break-word"><br><div><span class=""><blockquote type="cite"><div>On 25 Jun 2015, at 17:10, Ihe Onwuka <<a href="mailto:ihe.onwuka@gmail.com" target="_blank">ihe.onwuka@gmail.com</a>> wrote:</div><br><div><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Wed, Jun 24, 2015 at 12:30 PM, Pavel Velikhov <span dir="ltr"><<a href="mailto:pavel.velikhov@gmail.com" target="_blank">pavel.velikhov@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><br>
A lot of people are content with MongoDB to store the JSONs. So a killer use-case needs to look beyond dumb storage of JSONs. Maybe focus on the<br>
preparation/transformation/cleaning/merging stuff.<br>
<div><div><br><br>
><br>
> But the biggest factor was probably that the move to minicomputer architecture created a discontinuity that forced people to consider change. You need to do two things: convince people that the new technology is better (or at least, is cool), and give them a big kick up the backside to get them out of their comfort zone.<br>
><br>
> Michael Kay<br>
> Saxonica<br>
><br></div></div></blockquote><div><br></div><div> The data prep/transformation/cleaning/merging stuff is currently the domain of R and Python. </div></div></div></div></div></blockquote><div><br></div></span><div>You must be talking about “data science” that is used internally in the organization. I’m talking more about data-driven Web sites, that have a big data component in their products.</div><div>In this case folks would never use R, they use all sorts of other stuff, including Python.</div><span class=""><br></span></div></div></blockquote><div><br></div><div>I'm talking generally to be honest but with data science as a prime example but there are several others e.g web scraping. There is a marked preference for other tools to do what XQuery etc are good at - hence there is a  people issue.</div><div><br></div></div></div></div>